之前写了十大经典排序算法的桶排序,现在,我们再来看看堆排序以及其Java代码的实现...
原理
既然是堆排序,肯定是涉及到数据结果中的堆,堆排序是利用堆来实现排序;其排序既用到完全二叉树的特性,又用到了堆父节点大于子节点的特性。文章源自IT老刘-https://wp.itlao6.com/1043.html
先将所有数据当成一颗完全二叉树,然后使得所有的父节点都大于子节点(满足堆的特性),然后将完全二叉树最后一个叶子节点与根节点交换(此时最后一个节点属于有序的,我们暂称其存在于有序区,而其他节点存在无序区),此时数据不再满足堆的特性,因此再继续调整,让所有父节点大于子节点,再替换最后一个叶子节点与根节点(此时有序区存在两个节点),依此循环,直至所有节点都加入有序区,则排序完成。文章源自IT老刘-https://wp.itlao6.com/1043.html
示意图
发现自己上面表达得有点太啰嗦了,却又不知道怎么去更改,暂且自认为已经表达了意思吧。文章源自IT老刘-https://wp.itlao6.com/1043.html
我们再来看看其示意图(画图太麻烦,只好百度之,注:下图来自网络)文章源自IT老刘-https://wp.itlao6.com/1043.html
文章源自IT老刘-https://wp.itlao6.com/1043.html
堆排序文章源自IT老刘-https://wp.itlao6.com/1043.html
java代码
堆排序算法java实现代码如下:文章源自IT老刘-https://wp.itlao6.com/1043.html
public class BucketSort implements IArraySort {
//声明全局变量,用于记录数组array的长度;
static int len;
/**
* 堆排序算法
*
* @param array
* @return
*/
public static int[] HeapSort(int[] array) {
len = array.length;
if (len < 1) return array;
//1.构建一个最大堆
buildMaxHeap(array);
//2.循环将堆首位(最大值)与末位交换,然后在重新调整最大堆
while (len > 0) {
swap(array, 0, len - 1);
len--;
adjustHeap(array, 0);
}
return array;
}
/**
* 建立最大堆
*
* @param array
*/
public static void buildMaxHeap(int[] array) {
//从最后一个非叶子节点开始向上构造最大堆
for (int i = (len/2 - 1); i >= 0; i--) {
adjustHeap(array, i);
}
}
/**
* 调整使之成为最大堆
*
* @param array
* @param i
*/
public static void adjustHeap(int[] array, int i) {
int maxIndex = i;
//如果有左子树,且左子树大于父节点,则将最大指针指向左子树
if (i * 2 < len && array[i * 2] > array[maxIndex])
maxIndex = i * 2;
//如果有右子树,且右子树大于父节点,则将最大指针指向右子树
if (i * 2 + 1 < len && array[i * 2 + 1] > array[maxIndex])
maxIndex = i * 2 + 1;
//如果父节点不是最大值,则将父节点与最大值交换,并且递归调整与父节点交换的位置。
if (maxIndex != i) {
swap(array, maxIndex, i);
adjustHeap(array, maxIndex);
}
}
/**
* 交换数组内两个元素
* @param array
* @param i
* @param j
*/
public static void swap(int[] array, int i, int j) {
int temp = array[i];
array[i] = array[j];
array[j] = temp;
}
}
复杂度
由上面可以看出,堆排序时间复杂度为T(n) = O(nlogn)文章源自IT老刘-https://wp.itlao6.com/1043.html
文章源自IT老刘-https://wp.itlao6.com/1043.html
原文博客:IT老五(【十大经典排序算法】堆排序及其JAVA代码实现)文章源自IT老刘-https://wp.itlao6.com/1043.html
广东省深圳市 2F
(:good:) 赞
广东省深圳市 1F
☺☝☝☝